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独立评论

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作者: 脮脜脫垄   隆戮脌m脟掳隆驴潞脡脤m录脫脛脙麓贸脪脭脡芦脕脨碌脛脙脌鈥∶该埫矫兠慌扺脮脽路脰脧铆脰Z脴聬聽鈥撀解郝澝号扺陋鈥灺B 2021-10-18 08:54:33  [点击:592]
【續前】荷蘭加拿大以色列的美國三名學者靠「自然實驗」分享2021 年諾貝爾經濟學獎!

張英😍》荷蘭、加拿大、以色列的美國三名學者靠「自然實驗」分享2021 年諾貝爾經濟學獎!



1.➤〉 2021 年諾貝爾經濟學揭曉,3 學者靠「自然實驗」證明社會科學難題

2.➤〉 2021年諾貝爾經濟學獎揭曉 三名經濟學家分享該獎項

3.➤〉諾貝爾經濟學獎由3美學者共享 靠自然實驗解答社會重要問題

4.➤〉2021諾貝爾經濟學獎公布 台灣學者:3人獲殊榮 實至名歸

5.➤〉 2021諾貝爾經濟學獎,為何是一場靜悄悄的革命?



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1.➤〉 2021 年諾貝爾經濟學揭曉,3 學者靠「自然實驗」證明社會科學難題


科技新報
作者 林 妤柔
發布日期 2021 年 10 月 11 日 20:09
分類 科技政策 , 科技教育
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2021 年諾貝爾經濟學獎 11 日公布,由加拿大經濟學家 David Card、美國經濟學家 Joshua D. Angrist 及荷蘭經濟學家 Guido W. Imbens 三名學者獲得,表彰前者對勞動經濟學經驗的貢獻,以及後兩位學者對因果關係(causal relationships)分析的研究方法貢獻。


社會科學許多問題都牽涉到因果關係,例如移民如何影響薪資和就業水準,教育時間長短將如何影響未來收入,不過今年獲獎者「徹底改變實證研究」,證明利用「自然實驗」(natural experiments),社會許多大問題都能獲得解答,關鍵利用偶然事件或政策變化使群體受到不同對待,這個方法類似隨機實驗。


David Card 利用自然實驗分析最低工資、移民和教育的勞動力市場影響,結果發現,拉高最低工資並不一定導致工作機會減少;比起早期移民者,新移民生的孩子,薪資更可能因移民受惠;學校資源對學生在勞動力市場影響更深遠。


不過自然實驗的數據很難解釋,因為研究人員難以控制變因。舉例來說,以探討義務教育對學生影響為主題,將一組實驗組的義務教育延長一年,但不會限制學生發展,加上各個學生對教育的看法不同,這樣「多上一年義務教育」的相關結論,可能成立嗎?


1990 年代中期 Joshua Angrist 和 Guido Imbens 解決這個方法論問題,證明如何從自然實驗得出因果關係的精確結論。


有趣的是,Angrist 的博士班學生、法裔美籍 Esther Duflo,與 Abhijit Banerjee、Michael Kremer 因開創緩解全球貧困問題的實驗性方法,獲得 2019 年諾貝爾經濟學獎。



至於 2020 年諾貝爾經濟學獎,得主為兩位美國經濟學家 Paul R. Milgrom 和 Robert B.Wilson,以表彰為提升拍賣理論與市場創新的貢獻。他們解析不同資訊結構下的拍賣制度優劣,探討買賣雙方對商品認知不同產生的影響,更直覺讓人了解,如何設計最好的賽局。


Press release: The Prize in Economic Sciences 2021
(首圖來源:The Nobel Prize)




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2.➤〉 2021年諾貝爾經濟學獎揭曉 三名經濟學家分享該獎項


法國廣播電台
作者:弗林
發表時間: 11/10/2021 - 14:45


2021年諾貝爾經濟學獎得主出爐
2021年諾貝爾經濟學獎得主出爐 © 網絡圖片


2021年諾貝爾經濟學獎10月11日揭曉,一半獎項被授予加州大學伯克利分校經濟學教授大衛·卡爾德(David Card),另一半聯合授予麻省理工大學經濟學教授安格里斯特(Joshua Angrist)和斯坦福大學商學研究生院經濟學教授依姆本斯(Guido W. Imbens)。卡爾德是美加公民,安格里斯特是美以公民,依姆本斯是美荷公民。


諾貝爾獎網站周一發布的聲明表示,「瑞典皇家科學院決定授予2021年紀念阿爾弗雷德·諾貝爾的瑞典銀行經濟科學獎」。與其他諾貝爾獎不同,經濟學獎不是在阿爾弗雷德·諾貝爾的遺囑中設立的,而是由瑞典中央銀行於1968年為紀念他而設立的,它是每年諾貝爾獎頒獎過程中宣布的最後一個獎項。


聲明介紹稱,「今年的獲獎者:大衛·卡爾德、約書亞·安格里斯特和吉多·依姆本斯為我們提供了關於勞動力市場的新見解,並表明可以從自然實驗中得出哪些關於因果關係的結論。他們的方法已經傳播到其他領域,並徹底改變了實證研究。」聲明指,「社會科學中的許多大問題都涉及到因果關係。移民如何影響薪酬和就業水平?較長的教育時間如何影響某人的未來收入?這些問題很難回答,因為我們沒有任何東西可以作為對比。我們不知道如果移民較少,或者如果這個人沒有繼續學習,會發生什麼。」


聲明稱,「然而,今年的獲獎者表明,使用自然實驗來回答這些和類似的問題是可能的。關鍵是利用偶然事件或政策變化導致人們的群體受到不同對待的情況,其方式類似於醫學中的臨床試驗。」據諾貝爾獎介紹,「大衛·卡爾德利用自然實驗,分析了最低工資、移民和教育的勞動力市場效應。他在20世紀90年代初的研究對傳統智慧提出了挑戰,導致了新的分析和額外的見解。」


聲明續指,「結果顯示,除其他外,提高最低工資並不一定導致工作機會減少。我們現在知道,在一個國家出生的人的收入可以從新的移民中受益,而在較早時期移民的人則有可能受到負面影響。我們還意識到,學校的資源對學生未來在勞動力市場上的成功遠比以前想象的更重要。」



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聲明稱,「然而,來自自然實驗的數據是很難解釋的。例如,將一組學生(而不是另一組學生)的義務教育延長一年,不會以同樣的方式影響該組的每個人。有些學生無論如何都會繼續學習,對他們來說,教育的價值往往不能代表整個群體。那麼,是否有可能對多上一年學的效果得出任何結論?在1990年代中期,約書亞·安格里斯特和吉多·依姆本斯解決了這個方法論問題,證明了如何從自然實驗中得出關於因果關係的精確結論。」


諾貝爾經濟科學獎委員會主席彼得·弗雷德里克(Peter Fredriksson)說,「卡爾德對社會核心問題的研究以及安格里斯特和依姆本斯的方法論貢獻表明,自然實驗是豐富的知識來源。他們的研究極大地提高了我們回答關鍵因果問題的能力,這對社會大有裨益。」


得知獲獎消息後,依姆本斯周一清晨在自家花園裡與家人合影慶祝。卡爾德則身着睡袍接到了諾貝爾獎通知他得獎的電話。卡爾德的妻子在聽到這個消息後立即拍下了他與諾貝爾獎代表通話的照片。當得知該代表與《國富論》作者蘇格蘭哲學家和經濟學家亞當·斯密同名時,卡爾德一度懷疑對方是用假名打來的電話。卡爾德當時剛剛經過長途飛行回到家,正準備去睡覺。他說,「我有點希望我可能會去睡覺!」安格里斯特在諾貝爾獎官網上核實查看了自己得獎的消息。




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3.➤〉諾貝爾經濟學獎由3美學者共享 靠自然實驗解答社會重要問題


中時新聞網
楊幼蘭 、 吳映璠 、 黃慧雯
17:202021/10/11


2021諾貝爾經濟學獎由3位美國學者共享,由左至右依序為卡德(David Card)、安格里斯特(Joshua D. Angrist)和伊本斯(Guido W. Imbens)。(圖/擷取自諾貝爾獎直播)
2021諾貝爾經濟學獎由3位美國學者共享,由左至右依序為卡德(David Card)、安格里斯特(Joshua D. Angrist)和伊本斯(Guido W. Imbens)。(圖/擷取自諾貝爾獎直播)


2021諾貝爾經濟學獎直播。

訂閱影音:
中時新聞網


2021年諾貝爾的最後一個獎項經濟學獎11日揭曉,由3美國學者共享。其中卡德(David Card)獲得其中1/2獎金,而另一半由和安格里斯特(Joshua D. Angrist)和伊本斯(Guido W. Imbens)共享。



卡德現年65歲,是加拿大裔勞動經濟學家,現任加州大學柏克萊分校教授,由於對勞動經濟學有卓越的貢獻獲獎。而安格里斯特目前61歲,是以色列裔美國人,目前是麻省理工學院經濟學教授。至於伊本斯則是58歲,是荷蘭裔美國人,從2012年以來擔任史丹佛商學院的經濟學教授。諾貝爾委員會說,他們兩人是因為對分析因果關係在方法論上的傑出貢獻而獲獎。


委員會指出,3位得主徹底改變了社會科學的實證研究,並大幅提升學界能力,以解決對所有人都很重要的問題。所謂自然實驗法,就是在日常生活條件下,適當控制條件,並結合教學,以引起某種心理活動,而進行心理研究的方法。


2021諾貝爾經濟學獎由3位美國學者共享。(圖/諾貝爾獎官方推特)
2021諾貝爾經濟學獎由3位美國學者共享。(圖/諾貝爾獎官方推特)


委員會說,社會科學中的許多大問題,都涉及因果關係。例如,移民如何影響薪資和就業水平?更長的教育如何影響某人未來的收入?由於沒有什麼可用以比較,因此這些問題很難回答。沒人知道,要是移民較少,或是一個人不繼續學習,究竟會發生甚麼事。


不過,委員會強調,今年的得主證明,利用自然實驗來回答這些問題,還有類似的問題都是可能的。


不同於在實驗室內進行的科學實驗,強調其可重複驗證性。自然實驗法較多被社會學家使用,這是因為許多在社會科學中人們所關心的問題,無法輕易地進行實驗,因為實驗會影響每個人、國家的人生與歷史。例如,想要解答的是「國家制度與經濟發展之間的因果關係」。


而自然實驗法就是指在商業活動中,適當的控制與創建某一些條件,給實驗者的心理活動一定的刺激與引導,並從而觀察和紀錄受試者心理活動的各種表現;相比實驗室的實驗法,自然實驗法有更高的主動性、精確性等,且又有觀察法的自然性、經濟性等優點。在管理心理學與行為科學領域中知名的霍桑實驗,就是自然實驗法的典型之一。


卡德透過自然實驗法分析勞動市場對基本工資的影響、移民及教育,從1990年代初期開始,他的研究挑戰了傳統思維,迸發新的分析及觀點。相關的研究顯示,提升基本工資並不一定導致工作機會減少。


另外,多上學一年對同一群學生的影響都不相同,這在以前是難以評估這層影響的,但是安格里斯特及伊本斯在1990年代中期解決了這個研究方法方面的問題,從自然實驗中得出因果關係的精確結論,他們發展出的研究框架後來也被學界廣泛採用。


諾貝爾經濟學獎從1969年由瑞典皇家科學院開始頒發,至今已頒發了52次,共有86人獲獎。諾貝爾經濟學獎和科學類獎項相比,更像是終身成就獎,除了講求對學界的貢獻外,得主本身的影響力也很重要。不過,近年來也呈現出年輕化的趨勢。


雖然各界專家經常預測可能的得主,但由於諾貝爾獎委員會不對外公開候選人名單,也對得獎者提出理論的時間或做出貢獻的時間沒有限制,因此大大增加了預測誰將獲獎的難度。




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4.➤〉2021諾貝爾經濟學獎公布 台灣學者:3人獲殊榮 實至名歸


自由時報
2021/10/11 20:13


2021年諾貝爾獎經濟學獎今(11)日揭曉得主,由經濟學家大衛·卡德(David Card)、約書亞·安格里斯特(Joshua D. Angristand)與圭多·因本斯(Guido W. Imbens)獲獎。(擷取自諾貝爾獎官方推特)


〔記者巫其倫/台北報道〕2021年諾貝爾獎經濟學獎今天揭曉,由美國經濟學家大衛·卡德(David Card)、約書亞·安格里斯特(Joshua D. Angristand)與圭多·因本斯(Guido W. Imbens)獲獎。台大經濟系副教授副樊家忠說,3人在過去20、30年來,早已是頂尖的經濟學家,且貢獻沒有停下來過,對經濟學發展貢獻很大,獲獎只是早晚問題、「非常實至名歸」。


樊家忠分析,3人對經濟學貢獻,主要是聚焦在應用個體經濟學(Microeconomics),例如勞動、人口、家庭經濟學,也針對公共政策進行分析。他指出,過去20、30年來有個很重要的實證革命,由於過去幾十年電腦快速發展,可以收集非常多資料,進而可進行大數據分析,技術上的變革,就衍生出了實證革命。


他說明,安格里斯特及因本斯2人,透過非常細緻的分析因果關係,並大量用數據分析,得出了因果關係的推論,兩人在理論建構上,可說是最重要的靈魂人物,對於未來研究給了很多指引及標準,學界後進有很結構化的方向可學習,也能清楚知道如何使用研究方法。


另,卡德則因對勞動經濟學(labour economics)實證研究的貢獻而獲獎。樊家忠認為,卡德的貢獻與前兩人有些區別,但3人一起獲獎也很有關聯性,卡德的勞動研究並非在理論建構上,而是實證研究應用,由於各國勞動市場大不同,每個國家地區都有不同特色,在研究上要花很大功夫,卡德過去在學界就已被封為「始祖級」人物,對於美國最重要的勞動公共政策上,例如最低工時等,有非常深的貢獻。


中研院研究員簡錦漢也強調,3人獲獎絕對實至名歸,其中,安格里斯特及因本斯,利用巧妙的方法,在自然實驗(natural experiment)上推估因果關係,讓未來研究更加重視因果關係,對因果關係分析的方法論有開創性的貢獻。


簡錦漢說,過去學界在做研究時,往往不是太過嚴謹,兩人在研究貢獻及推廣上,對於未來公共政策的政策評估,將有很大的影響性,將讓後續學界在研究方法上,更加重視因果關係,且不只是影響在方法,而是整個研究態度都受他們影響,整體來說,在實證分析或方法上,未來研究方法、用的精神,都可依循他們的研究方法,對經濟學來說是很大貢獻。




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5.➤〉 2021諾貝爾經濟學獎,為何是一場靜悄悄的革命?


端傳媒
2021年10月11日


● 如何判斷一場革命有沒有成功?


2021年10月11日瑞典斯德哥爾摩新聞發布會上,瑞典皇家科學院秘書長宣布諾貝爾經濟學獎得獎者。攝:Claudio Bresciani/Reuters/達志影像


2021-10-14
2021諾貝爾奬評論


●「革命勝利了!」

在今年諾貝爾經濟學獎得主公布之後,推特上一眾社會科學學者異口同聲地發出了感慨。


他們口中的革命,是發軔於統計學,並逐漸擴散到社會科學各個領域,由因果推斷(causal inference)方法驅動,悄然間改變了實證研究基本面貌的「可置信性革命(credibility revolution)」。


● 因果識別需要隨機變動。


如今,當你翻開一篇社會科學中的實證論文,有很大概率會發現如下字眼的身影:「識別策略(identification strategy)」、「內生性(endogeneity)」、「準隨機分配(quasi-random assignment)」,亦或「自然實驗(natural experiment)」。雖然含義略有不同,但它們都體現了同樣的思想:想要論證從X到Y的因果關係,我們必須要依賴X獨立於Y發生的隨機變動。這一變動可以來自研究者的人為干預,即真正的對照實驗,也可以源於出乎意料的外生政策或事件衝擊。在後一種情況中,研究者無法控制隨機分配的過程,只能觀測到最終的結果,就彷彿是在自然中恰好撞見了一場由第三方執行完畢的對照實驗。因此這種情況得名「準實驗」或「自然實驗」。


一個經典的例子是今年諾獎得主Angrist於1990年發表於《美國經濟評論》(American Economic Review)的論文。他感興趣的問題是,服兵役會給個體未來的收入帶來怎樣的改變。顯然,直接對比有無參軍經歷者當下的工資水平,得到的估計並不準確。因為具備某些特質(比如身體強壯或服從紀律)的個體參軍意願更高,而這些特質又會影響他們在勞動力市場上的表現。因此,我們很難知道,工資水平的差異究竟完全是由兵役導致,還是源自個體在其他方面的差異。這些會對因果識別產生干擾的差異,被統計學家們形象地稱為「混淆變量(confounder)」。


如果我們可以開展一場實驗,隨機地決定每名被試需不需要參軍,那自然就可以排除混淆變量的干擾。只不過,這樣的實驗若由學者執行,必然違反倫理,不具備可行性。Angrist獨闢蹊徑,考察了七十年代初美國政府在越戰期間進行的軍事動員。當時的美國國防部出於公平性的考慮,採用了抽籤的方式來決定每名適齡男性是否要應徵入伍。Angrist的分析發現,被抽中的越戰老兵跟未參戰的同齡人相比,在八十年代的收入要低15%。由於抽籤的隨機性,這一歷史事件相當於是由政府實施的大規模實驗,因此上述數字可以被視作對服兵役和收入水平之間因果關係的可信估計。


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