蒙特卡洛方法这个名字很神秘，很多科盲就望而却步、望而生畏，那是认定这个方法一定很高深。

其实Monte Carlo的数学内容很简单，不过就是对随机变量取平均值，数学公式就是对某个变量进行权重叠加再除以样本数。当然，这些如何获取这些概率分布的问题则是属于另外的问题，比如说是通过随机抽样调查，还是同Rnd函数生成，等等等等，属于各种相应的学科的课题，并非一定属于统计学。并不属于Monte Carlo方法本身。

Monte Carlo难的部分是如何实现庞大规模的计算，有了计算机后，就可以通过Distributed Computation、Grids Computation、Clouds Computation来进行计算，通常的人是不会进行这种复杂的电脑程序，其实也不是很复杂，但对徐水良这种纯粹的科盲就是听都没听说过的高深难题了。在现代，要真正实现Monte Carlo 方法进行计算，必须会电脑程序，仅仅懂得数学和统计学是远远不够的。

所以，当前能够经常使用Monte Carlo这种简单方法的人一定是电脑专家，而不是什么那些不懂电脑的数学家或统计学家。

徐水良在纠缠Monte Carlo方法是属于统计学，宣称其他人不懂统计学。

某个名词或方法究竟是属于哪个领域，那应该是定义问题，也不是专属问题。比如说“分析”二字，可以说属于任何学科。谁都可以拿来使用。同样，Monte Carlo方法并不一定就专属统计学，其它学科都可以拿来使用。争论某个方法是属于某个学科，提出这种问题本身就是很无知，也很无聊，甚至就是没有定义的问题。

在计算机时代，Monte Carlo 方法无论是属于哪个学科领域，但对那些不会电脑的人来说就是没有什么太大的意义。Monte Carlo的数学方法和统计学方法没有什么可以继续深入研究的价值，仅仅是如何实现Monte Carlo方法才有继续研发的价值。因此，继续深入研究Monte Carlo方法的人，基本上是计算机专家。

徐水良研究Monte Carlo方法，除非是他先学会某个能够进行distributed computation 的计算机语言，否则，那那就是毫无任何意义，没有任何实现的可能。

锟斤拷锟洁辑时锟斤拷: 2023-05-01 16:55:35